【G検定過去問風テスト】AI開発における保守契約とデータドリフトへの対応

2026年8月9日 2026年8月9日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

AI開発における運用・保守フェーズおよび保守契約に関する記述として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A）AIモデルは一度リリースされれば、社会環境やデータの傾向が変化しても精度が落ちることはないため、運用・保守フェーズにおける保守契約は一切不要である。
B）運用・保守フェーズでは、運用開始後に学習データの傾向が変化して精度が低下する現象に対応するため、追加学習やモニタリングの範囲をあらかじめ定めておくことが重要である。
C）保守契約は、開発着手前の初期段階（アセスメント時）にのみ締結されるものであり、運用開始以降に結び直す必要はない。
D）運用・保守フェーズにおける追加学習の作業は、成果物の完成を目的とする請負契約のみで行わなければならないと法律で義務付けられている。

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正解: B）運用・保守フェーズでは、運用開始後に学習データの傾向が変化して精度が低下する現象に対応するため、追加学習やモニタリングの範囲をあらかじめ定めておくことが重要である。

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

AIモデルは作って終わりではなく、リリース後も時間の経過とともにデータの傾向が変わり精度が低下することがある（データドリフトなど）。
そのため、運用・保守フェーズでは追加学習やモニタリング（監視）の範囲をあらかじめ保守契約等で定めておくことが重要。

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

新しくオープンしたお店でも、時代のトレンドやお客様の好みが変わると、提供するサービスをアップデートし続けなければいけないのと同じです。
AIも、過去のデータでいくら優秀なモデルを作っても、世の中の状況が変わると「あれ？最近うまく予測できないぞ…」という状態（性能の劣化）が起きてしまいます。だからこそ、作りっぱなしにするのではなく、リリース後も定期的に様子を観察（モニタリング）したり、新しいデータを学ばせて賢くし直す（追加学習）ための取り決めを、保守契約としてしっかり結んでおく必要があるのです！

■ 選択肢の解説

A) 精度が落ちることはないため保守契約は一切不要である（×）: データの傾向変化に伴い精度低下が起きるため、運用・保守フェーズの管理や契約は非常に重要です。
B) 精度低下に対応するため追加学習やモニタリングの範囲をあらかじめ定めておくことが重要である（○）: 正しい記述です。運用開始後の変化を見据えた事前の取り決めがトラブルを防ぎます。
C) 保守契約はアセスメント時にのみ締結されるものであり運用開始後に結び直す必要はない（×）: 保守契約は本格的な開発・運用が進んだ段階や運用開始にあわせて適切に結ばれるものであり、初期のみのものではありません。
D) 追加学習の作業は請負契約のみで行わなければならないと義務付けられている（×）: 継続的な作業や監視を伴う運用・保守フェーズでは、準委任契約や専用の保守契約がベースとなります。

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