【G検定過去問風テスト】偏見を防ぐ！AI開発における「ダイバーシティ」とは？

2026年8月23日 2026年8月23日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

AIの開発や評価を行う組織において、特定の性別や年代、特定のバックグラウンドを持つ人だけで進めるのではなく、多様性を持たせることで無意識の偏見（アルゴリズムバイアス）の混入を防ぐ取り組みとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A）ダイバーシティ
B）モニタリング
C）トレーサビリティ
D）倫理アセスメント

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正解: A）ダイバーシティ

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

AI開発・評価チームにダイバーシティ（多様性）を取り入れることで、無意識の偏見や偏ったデータの選定を防ぐことができる。
単一の属性だけでシステムを設計すると、特定の層に対して不利益な判定を下すAI（アルゴリズムバイアス）が生まれやすくなる。

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

「似たような環境で育った、同じようなバックグラウンドを持つエンジニア仲間」だけでAIを作ると、自分たちにとって当たり前すぎて気づかない「偏見」や「抜け穴」がそのままシステムに組み込まれてしまうことがあります。例えば、特定の肌の色や性別の人に対する認識精度が極端に低くなってしまうトラブルはその代表例です。だからこそ、法務、デザイン、現場のユーザー、異なる世代や文化など、多様な視点（ダイバーシティ）を持ったメンバーがチームに参加することが、公平なAIを作るための大きなカギになります。