28　音声処理

2026年8月3日

【G検定予想問題】アナログの音声信号をデジタルデータに変換する「パルス符号変調（PCM）」に関する過去問風テスト。音声データの記録における基礎知識を分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】時間軸の複雑な音の波を周波数成分に分解する「高速フーリエ変換（FFT）」に関する過去問風テスト。音声処理の基礎となる重要アルゴリズムを分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】周波数スペクトルの細かなギザギザを滑らかに結んだ「スペクトル包絡」に関する過去問風テスト。言葉の意味を判断する上で重要な音声処理のキーワードを分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】人間の聴覚特性を反映した音の高さの尺度「メル尺度」に関する過去問風テスト。高音域の圧縮など、音声処理における重要コンセプトを分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】音声認識におけるアライメント問題を解決する損失関数「CTC」に関する過去問風テスト。入力と出力の長さが異なるタスクを処理する仕組みを分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】DeepMind社が開発した音声合成モデル「WaveNet」に関する過去問風テスト。生の音声波形を直接生成する仕組みと、人間並みに自然な音声を生み出す特徴を分かりやすく解説します！

2026年8月3日

【G検定予想問題】音声認識でよく使われる特徴量「MFCC」に関する過去問風テスト。メル尺度やスペクトル包絡との関係性を分かりやすく解説し、本番の得点源に変える合格のコツを伝授します！

2026年8月3日

G検定の「音声処理」分野を完全攻略！FFT、MFCC、メル尺度などの特徴抽出手法から、CTCやWaveNetといった最新モデルまで分かりやすく解説。初心者向けの例え話とひっかけ問題対策も網羅し、一発合格へ導きます！