【G検定過去問風テスト】AIガバナンスの要！事前予測・評価するプロセスとは？
※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。
📝 問題
AIシステムを企画・開発・導入する各段階において、そのAIが人権やプライバシー、公平性、安全性にどのようなリスクや影響を与えるかを事前に予測・評価するプロセスとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A）倫理アセスメント
- B）ダイバーシティ
- C）モニタリング
- D）トレーサビリティ
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- 正解: A）倫理アセスメント
💡 合格に近づく！徹底解説
- 重要度: ★★★
■ 1分で分かる！この問題の要点
- AIガバナンスでは、リスクが表面化する前の「事前対応」が極めて重要視される。
- 倫理アセスメントは、企画・開発・導入の初期段階で倫理的リスクや社会的影響を予測・評価するプロセスである。
■ 初学者向け解説（例え話や背景）
「倫理アセスメント」という言葉を聞くと難しく感じるかもしれませんが、要するに「建物を建前の地盤調査や建築確認」のようなものです。いくら素晴らしいAIを作っても、リリースした後に「プライバシーを侵害していた」「特定の人に対して差別的な判定をしていた」と発覚しては大問題になりますよね。そうなる前に、「このAIを世に出したらどんなリスクがあるか？」をあらかじめ多角的にチェックするのが倫理アセスメントの役割です。
■ 選択肢の解説
- A) 倫理アセスメント（○）: 企画・開発・導入段階で倫理的・社会的リスクを事前に予測・評価するプロセスであり、本問の正解です。
- B) ダイバーシティ（×）: 開発や評価の組織に多様性を持たせることで、単一の視点によるアルゴリズムの偏見を防ぐ取り組みを指します。
- C) モニタリング（×）: 稼働中のAIシステムの状態（データ、出力結果、精度など）を継続的に監視・追跡することを指します。
- D) トレーサビリティ（×）: どのようなデータやパラメータで開発されたかという履歴やログを記録し、後から追跡できるようにすることを指します。
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