【G検定過去問風テスト】ゲームAIの基本！αβ法の仕組みと特徴
2026年7月17日
AIの先読みアルゴリズム「αβ法」の特徴を問うG検定頻出問題です。Mini-Max法との違いや、探索を効率化する「枝刈り」の仕組みを正しく理解できていますか？基本概念と本質をマスターして、試験のひっかけ問題を確実に突破しましょう！
【G検定過去問風テスト】幅優先探索と深さ優先探索の違いと特徴を理解しよう！
2026年7月17日
AI・データサイエンスの基礎である「幅優先探索」と「深さ優先探索」の違いを、過去問風の4択問題で徹底解説！探索の進め方、メモリ消費量、最短ルート保証の有無など、試験出る重要ポイントを整理してG検定合格への実力を身につけましょう。
【G検定過去問風テスト】SHRDLUとSTRIPSの違いを問う定番問題！
2026年7月17日
G検定で頻出の「SHRDLU」と「STRIPS」の定義を問う過去問風演習問題です。第1次AIブームの重要キーワードである両者の特徴を整理し、試験で頻出する「あべこべのひっかけパターン」を乗り越えるための実戦力を身につけましょう！
【G検定過去問風テスト】第1次AIブームの「トイ・プロブレム」と探索手法を攻略！
2026年7月17日
G検定対策に必須！第1次AIブームで頻出する「トイ・プロブレム」や探索手法に関する過去問風の4択問題です。ハノイの塔やモンテカルロ法などの基本概念を整理し、初学者にも分かりやすい例え話で解説。試験本番の得点力を即効でアップさせましょう！
【G検定対策】探索・推論の覚え方を分かりやすく解説！重要用語10選を網羅
2026年7月17日
G検定の「探索・推論」分野を文系初学者向けに分かりやすく解説！幅優先・深さ優先探索の違いから、Mini-Max法やαβ法、SHRDLUなどの最重要キーワード10選を日常の例え話でスッキリ整理。試験で狙われる「ひっかけパターン」も網羅し、一発合格へ導きます！