【G検定過去問風テスト】レコメンデーション手法の「協調」と「コンテンツベース」の違いを解説！

2026年7月22日 2026年7月22日 atsushi_kitazawa

※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。

📝 問題

ECサイトや動画配信サービス等のレコメンデーションエンジンで用いられる手法に関する説明である。過去の購買履歴や評価データをもとに「対象のユーザーと行動パターンや好みが類似している他のユーザー」を探し出し、その類似ユーザーが好んでいる商品を提案する手法として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

🔍 ここをクリックして正解を見る

協調フィルタリングは、「趣味がぴったり合う友人の口コミでおすすめしてもらう仕組み」です。

映画を観るとき、「自分と映画の好みがそっくりなA君が『このSF映画最高だった！』と言っていたから、自分も観てみよう」と思うことがありますよね。これが協調フィルタリング（他人連動型）です。自分では選ばないような「意外な名作」に出会えるメリットがあります。

一方、「昨日アクション映画を観たから、今日も別のアクション映画をおすすめされる」のがコンテンツベース（商品属性連動型）です。

A) コンテンツベースフィルタリング（×）: ユーザーが過去に評価した商品そのものの特徴や属性（ジャンル、著者、スペック等）に類似した商品を推薦する手法です。
B) 協調フィルタリング（○）: 自分と購買・視聴傾向が似ている他のユーザーのデータを活用して商品を推薦する手法です。
C) トピックモデル（LDA）（×）: 大量のテキストデータから、文書に含まれる潜在的な「テーマ（トピック）」の構成比を推定する手法です。
D) 多次元尺度構成法（MDS）（×）: データ間の類似度（距離）データをもとに、2次元や3次元の空間上に位置関係を再現・可視化する手法です。

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