【G検定過去問風テスト】統計的仮説検定のキホン！「帰無仮説」と「対立仮説」

2026年8月8日 2026年8月8日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。

統計的仮説検定において、「差がない」「効果がない」として否定されることを前提に最初に立てる仮説を ( ) と呼び、新しく証明したい主張や「差がある」とする仮説を ( ) と呼ぶ。

A）対立仮説 ── 帰無仮説
B）帰無仮説 ── 対立仮説
C）主仮説 ── 従属仮説
D）モデル仮説 ── 実験仮説

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正解: B）帰無仮説 ── 対立仮説

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

帰無仮説（H0）：「差がない」「効果がない」とする、否定するために立てる仮説。
対立仮説（H1）：「差がある」「効果がある」と証明したい本来の主張。
データから「偶然ではありえない」と判断できた場合のみ、帰無仮説を棄却して対立仮説を採用する。

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

裁判に例えると非常に分かりやすくなります。

新しい薬（AIモデルによる治療法など）を作ったとき、開発者は「この薬には効果がある！」と証明したいと考えます。しかし、科学の世界では「最初から効果があると決めつける」ことはせず、まずは「この薬には効果なんて本当はない（ただの偶然だ）」という仮説をあえて立てます。これが帰無仮説です。

そして、集めたデータを分析した結果、「これほど大きな効果が偶然起きる確率は1%未満だ！ありえない！」となったときに初めて、最初の仮説をボツ（棄却）にして、自分が本当に言いたかった「効果がある（対立仮説）」を採用します。G検定では「帰無仮説が正しいと証明されたわけではない（判断を保留しただけ）」というひっかけ問題が非常によく出るので注意しましょう！