【G検定過去問風テスト】強さと向きがひと目で分かる！「相関係数」の基本
※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。
📝 問題
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
共分散を標準化し、-1 から +1 の範囲に収めることで、2つの変数間における直線的な関係性の強さと向きを比較しやすくした指標として、最も適切なものはどれか。
- A）相関係数
- B）共分散
- C）偏相関係数
- D）相互情報量
🔍 ここをクリックして正解を見る
- 正解: A）相関係数
💡 合格に近づく！徹底解説
- 重要度: ★★★
■ 1分で分かる！この問題の要点
- 相関係数：2つのデータがどれくらい連動して動くかを -1 から +1 の範囲で表した指標。
- +1に近いと「強い正の相関（片方が増えると、もう片方も増える）」、-1に近いと「強い負の相関（片方が増えると、もう片方は減る）」を意味する。
- 0に近いと、直線的な関係性（相関関係）はないと判断される。
■ 初学者向け解説（例え話や背景）
前項で登場した「共分散」は、データの単位が変わるだけで数値が跳ね上がってしまうという使いづらさがありましたよね。そこで、「もっとだれが見ても一目で強さが分かるように、共通の物差しで測りたい！」という発想から生まれたのが相関係数です。
相関係수는、どんなに単位や桁数が違うデータであっても、必ず -1 から +1 の間にきれいに収まるように調整されます。
- +1であれば、完全にきれいに右肩上がりの直線を描く連動関係。
- 0であれば、バラバラでまったく関係性なし。
- -1であれば、完全にきれいに右肩下がりの直線を描く連動関係。
G検定でも、「相関係数がプラスなら因果関係がある」「0だから完全に無関係（非線形な関係もない）」といったひっかけ選択肢が出やすいため、「あくまで直線的な関係性の強さを表すもの」「-1〜+1の範囲をとる」という基本をしっかり押さえておきましょう！
■ 選択肢の解説
- A) 相関係数（○）: 共分散を標準化し、-1から+1の範囲で直線的な関係の強さと向きを表す指標です。本問の正解です。
- B) 共分散（×）: 変数の共同的な増減傾向を表しますが、単位によって値が変わる欠点があります。
- C) 偏相関係数（×）: 第3の変数の影響を取り除いたうえで、純粋な2変数間の相関を計算した値です。
- D) 相互情報量（×）: 線形な関係だけでなく非線形な関係も含めたあらゆる情報量の結びつきを測る指標です。
👉 次の問題＆解説テキスト
お疲れ様です！
この調子で次の問題に挑戦しますか？
それとも、立ち止まって詳しい解説を確認しますか？
