【G検定過去問風テスト】エキスパートシステム「MYCIN」の特徴と歴史的背景

2026年7月17日 2026年7月21日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

第2次AIブーム期に開発され、エキスパートシステムの代表例として知られる「MYCIN（マイシン）」に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A）未知の有機化合物の分子構造を特定するシステムであり、専門医並みの高い精度を誇ったが、データのアップデートが追いつかず実用化は見送られた。
B）伝染性血液疾患の診断を行い、処方薬を提案するシステムであったが、誤診時の責任問題などの理由から実用化には至らなかった。
C）精神セラピストを模した元祖チャットボットであり、対話した人間が過度に感情移入する現象を引き起こしたが、医療としての実用化は見送られた。
D）大量のテキストデータを高速処理する質問応答システムであり、アメリカのクイズ番組で人間のクイズ王を破った後に医療分野へ応用された。

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正解: B）伝染性血液疾患の診断を行い、処方薬を提案するシステムであったが、誤診時の責任問題などの理由から実用化には至らなかった。

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

MYCIN（マイシン）の役割は、「伝染性血液疾患の診断」と「処方薬の提案」。
専門医並みの高い精度を誇っていたが、最終的に実用化はされなかったという「歴史的背景」が超頻出。
実用化見送りの背景には、「AIが誤診した際の責任の所在」という法律・倫理的な壁があった。

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

MYCINは、第2次AIブームを代表する「お医者さんAI」です。人間が「もし〜なら、〜である」というルール（If-Thenルール）を大量に教え込んだ結果、恐ろしいほどの診断精度をたたき出しました。

しかし、ここで大問題が発生します。「もしこのAIが間違った薬を提案して、患者に何かあったらだれの責任になるの？」という現代のAI倫理にも通じる壁にぶち当たってしまったのです。結局、この法律・倫理的な問題や、膨大な医学知識を人間が手動でアップデートし続ける限界（知識獲得のボトルネック）に直面し、現場で実用化されることはありませんでした。G検定では、この「有能だったのに実用化されなかった切ない歴史」が非常によく狙われます！

■ 選択肢の解説

A) 未知の有機化合物の分子構造を特定…（×）: これは世界初のエキスパートシステムである「DENDRAL（デンドラル）」の説明です。MYCINとの役割逆転は王道のひっかけパターンです。
B) 伝染性血液疾患の診断を行い…（○）: 記述の通りです。役割と「実用化されなかった」という事実が完璧に一致しています。
C) 精神セラピセラピストを模した元祖チャットボット…（×）: これは第1次AIブームに登場した「ELIZA（イライザ）」の説明です。
D) 大量のテキストデータを高速処理する質問応答システム…（×）: これは第3次AIブームにクイズ番組で活躍したIBMの**「Watson（ワトソン）」**の説明です。