【G検定過去問風テスト】ジョン・サールが提唱したAIの分類と定義

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📝 問題
哲学者ジョン・サールが提唱したAIの分類において、人間のような「本物の自意識や心」を持ち、自ら考え行動するような人工知能と、心は持たず特定のタスク(画像認識や翻訳など)を「あたかも知能があるかのように」処理する道具としての人工知能の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A)汎用AI と 特化型AI
- B)強いAI と 弱いAI
- C)ルールベースAI と 統計的AI
- D)論理型AI と 身体性AI
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- 正解: B)強いAI と 弱いAI
💡 合格に近づく!徹底解説
- 重要度: ★★★
■ 1分で分かる!この問題の要点
- 哲学者ジョン・サールが提唱した、AIに「本物の自意識や心があるか」という哲学的な深さに着目した分類が「強いAI・弱いAI」です。
- 「汎用AI・特化型AI」という似た分類(こちらはこなせるタスクの範囲に注目したもの)とのすり替えひっかけに要注意!
- 現代のディープラーニングやChatGPTなどの高度なAIも、すべて心を持たない「弱いAI」に分類されます。
■ 初学者向け解説(例え話や背景)
「AIが本当に心を持つ日は来るのか?」という、SF映画のようなテーマを真面目に整理したのがこの概念です。
* 強いAI(心がある):ドラえもんや鉄腕アトムのように、自分で悩み、喜び、自意識を持って自律的に行動するAI。
* 弱いAI(心はない):お掃除ロボットや翻訳アプリ、将棋AIのように、特定の仕事を完璧にこなすけれど、本人はその意味を理解しておらず、心も持たない便利な「道具」としてのAI。
試験での最大のトラップは、「現在の生成AIや自動運転技術は高度だから『強いAI』である」という選択肢です。どれほど人間に見えても、心を持たないプログラムである以上、現代のAIはすべて「弱いAI」ですので、だまされないようにしましょう!
■ 選択肢の解説
- A) 汎用AI と 特化型AI(×): 非常に惜しいですが違います!こちらは「一つのAIで何でもできるか(汎用)」か「一つのタスク専用か(特化型)」という能力の範囲による分類です(サールの提唱ではありません)。
- B) 強いAI と 弱いAI(○): 記述の通り、ジョン・サールが提唱した「心や自意識の有無」に基づくAIの分類です。
- C) ルールベースAI と 統計的AI(×): AIの仕組みやアプローチ(人間がルールを書くか、データから確率を計算するか)による分類です。
- D) 論理型AI と 身体性AI(×): AIの研究アプローチや思想を表す用語の組み合わせであり、サールの提唱した対立概念ではありません。
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