【G検定過去問風テスト】AIプロジェクト標準プロセスCRISP-DMの順序と要点
※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。
📝 問題
データマイニングやAIプロジェクトにおける世界標準のフレームワークである「CRISP-DM」の6つのフェーズにおいて、「データの理解」の直後に実施されるプロセスとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A)モデリング
- B)データの準備
- C)評価
- D)展開
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- 正解: B)データの準備
💡 合格に近づく!徹底解説
- 重要度: ★★★
■ 1分で分かる!この問題の要点
- CRISP-DMは6つのフェーズで構成されるAIプロジェクトの標準プロセス。
- 「データの理解」の次は、ノイズ除去や欠損値処理などの「データの準備」が行われる。
■ 初学者向け解説(例え話や背景)
料理に例えると、「データの理解」が冷蔵庫の中身を確認する作業だとすれば、「データの準備」は食材の皮をむいたり汚い部分を取り除いたりする下ごしらえの作業にあたります。料理(モデリング)を始める前に必ず下ごしらえが必要なように、データの準備は欠かせない重要なステップです。
■ 選択肢の解説
- A) モデリング(×): アルゴリズムを選定し学習させるフェーズであり、「データの準備」の後に実施されます。
- B) データの準備(○): 「データの理解」の直後に行われ、前処理や特徴量作成などのデータ加工を行います。
- C) 評価(×): モデルがビジネスゴールを満たしているか確認するフェーズであり、モデリングの後に行われます。
- D) 展開(×): 実際の業務環境に組み込んで運用する最終フェーズです。
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