【G検定過去問風テスト】AI開発の必須知識！「アノテーション」の正しい意味と役割
※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。
📝 問題
テキストや画像などのデータに対して、AIが学習できるように「正解ラベル」や関連情報を付与する作業として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A）データリーケージ
- B）オープンデータセット
- C）アノテーション
- D）コーパス
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- 正解: C）アノテーション
💡 合格に近づく！徹底解説
- 重要度: ★★★
■ 1分で分かる！この問題の要点
- アノテーションは、教師あり学習のためにデータへ「正解のタグ」を付ける作業である。
- 画像の範囲指定やテキストの感情分類など、AIに「これが正解だよ」と教えるために欠かせない。
■ 初学者向け解説（例え話や背景）
参考書の問題集を買っただけでは、自分が解いた答えが合っているか分かりませんよね。そこで、問題の横に「赤ペンで正解と解説を書き込んでいく作業」が必要になります。この「AI向け参考書に正解の赤ペンを入れる作業」こそがアノテーションです。
■ 選択肢の解説
- A) データリーケージ（×）: 訓練データにテストデータ（検証データ）の情報や未来の情報が誤って混入し、見かけ上の評価精度が異常に高く（過剰に良く）なってしまう現象です。これにより、実運用時（未知のデータに対する予測）で性能が大きく低下します。
- B) オープンデータセット（×）: 研究機関や企業などが一般に無料公開しているデータセット全般を指します。
- C) アノテーション（○）: データに正解ラベルや関連情報を付与し、教師データを作成する作業のことです。
- D) コーパス（×）: 自然言語処理の研究や開発で利用される、文章や発話などの大量の言語データを収集・蓄積したデータベース（言語資料）のことです。
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