【G検定過去問風テスト】AIのプライバシー問題における収集段階と推論段階の違い

2026年8月12日 2026年8月12日 atsushi_kitazawa

※本記事では、アフィリエイトプログラムより教材を紹介しています。

📝 問題

AIにおけるプライバシー上の問題に関する記述として、最も適切なものを1つ選べ。

A）個人情報保護法の要件を完全に満たしていれば、AIによる推論によって社会的・倫理的なプライバシー批判を受けるリスクは一切生じない。
B）収集した購買履歴やWeb閲覧履歴から、AIがユーザーの病気のリスクや政治的思想を予測する行為は、データ収集段階ではなく推論段階のプライバシー問題となり得る。
C）街頭でのカメラ画像取得において、顔画像から特定の個人を識別できない特徴量データへ即座に変換する行為は、プライバシー侵害のリスクを高めるため避けるべきである。
D）データの収集段階と推論段階では、直面するプライバシー上のリスクや求められる対応策に違いはないため、一律の対策で十分である。

🔍 ここをクリックして正解を見る

正解: B）収集した購買履歴やWeb閲覧履歴から、AIがユーザーの病気のリスクや政治的思想を予測する行為は、データ収集段階ではなく推論段階のプライバシー問題となり得る。

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

AIのプライバシー問題は「データを取るとき（収集段階）」と「答えを予測するとき（推論段階）」に分かれる
法律（個人情報保護法）をクリアしていても、AIの推論によって隠したい属性が暴かれると倫理的批判（炎上リスク）が生じる

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

例えば、本人が病気であることや、お金に困っていることをどこにも書き込んでいなくても、AIが「夜中のスマホの利用パターンの変化」「ネット上の検索ワードの組み合わせ」「日々の細かな行動履歴」などを総合的に分析し、本人の知らぬ間に勝手に「この人は現在、うつ病の兆候がある」「経済的に困窮しているリスクが高い」と推測（プロファイリング）してしまうことがあります。

このように、本人が直接言いたくない・隠しておきたい「個人の内面や未来の予測」までAIが勝手に暴き出し、生活の様々な場面（ローンの審査や不都合な広告の配信など）で勝手にレッテルを貼られてしまうこと。これが、AI時代特有の「推論・プロファイリングによるプライバシーの脅威」です！

■ 選択肢の解説

A) 個人情報保護法の要件を完全に満たしていれば…リスクは一切生じない（×）: 法律上合法であっても、社会的合意や倫理的配慮を欠くとSuica事件のようにプライバシー批判を受けるリスクは残ります。
B) 収集した購買履歴等からAIが病気のリスクや政治的思想を予測する行為は、推論段階のプライバシー問題となり得る（○）: 本人の予期せぬ形でセンシティブな属性を暴くプロファイリングは推論段階の問題であり、本問の正解です。
C) 顔画像から特定の個人を識別できない特徴量データへ即座に変換する行為は…避けるべきである（×）: 生画像を速やかに削除し、特徴量データに変換することはプライバシー保護の観点で有効な対策です。
D) 収集段階と推論段階では…リスクや求められる対応策に違いはない（×）: 「勝手に取られる不安」と「勝手に暴かれる不安」では性質が異なるため、それぞれに応じた対策が必要です。

リンク