【G検定過去問風テスト】「確率分布」の基本！ポアソン分布と二項分布の違い

2026年8月8日 2026年8月8日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。

「1時間あたりの平均来店客数」や「1年間の交通事故件数」のように、滅多に起きないイベントが特定の期間内に発生する回数が従う確率分布として、最も適切なものはどれか。

A）正規分布
B）ベルヌーイ分布
C）ポアソン分布
D）二項分布

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正解: C）ポアソン分布

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

「滅多に起きない事象が、一定の時間や空間の中で何回起きるか」をモデル化するのがポアソン分布。
コイン投げの回数（N回）が決まっている「二項分布」とは対象的。
G検定では、4大確率分布（ベルヌーイ・二項・ポアソン・正規）の使われるシチュエーションの区別が問われる。

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

確率分布の名前を聞くだけで難しく感じてしまいますが、身近な出来事に置き換えると非常にシンプルです。

例えば、「コインを10回投げて、表が何回出るか」を知りたいときは二項分布を使います。何回投げるか（試行回数N）があらかじめ決まっているのが特徴です。

一方で、「コンビニに1時間で何人のお客さんが来るか」や「1年間でこの交差点で事故が起きる回数」はどうでしょうか？これらは「何回挑戦したか（N回）」という上限が決まっておらず、「めったに起きないことが、ある期間にどれくらいの平均ペースで起きるか」という性質を持っています。このようなシチュエーションをきれいに表してくれるのがポアソン分布です。