【G検定過去問風テスト】エキスパートシステムが直面した「知識獲得のボトルネック」

2026年7月16日 2026年7月21日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

第2次AIブーム（1970〜1980年代）では、専門家の知識を「もし〇〇なら、△△である」というルール形式で大量に教え込む「エキスパートシステム」が主流となったが、やがて人間の持つ「常識」や「暗黙知」をすべて記述して入力することの限界に直面した。この歴史的な壁を指す言葉として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A）トイ・プロブレム
B）フレーム問題
C）知識獲得のボトルネック
D）ルールベース機械翻訳の限界

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正解: C）知識獲得 of ボトルネック

💡 合格に近づく！徹底解説

重要度: ★★★

■ 1分で分かる！この問題の要点

「知識獲得のボトルネック」は、第2次AIブームの主役だったエキスパートシステムがぶつかった致命的な壁です。
人間が普段から無意識に使っている膨大な「常識」や、感覚的な「暗黙知」を、すべて手作業でルール化してコンピューターに入力するのは不可能でした。
知識を詰め込む作業の入り口が「ボトルの首（ネック）」のように細くなって進まなくなった、というイメージをセットで覚えましょう！

■ 初学者向け解説（例え話や背景）

第2次AIブームのとき、科学者たちは「お医者さんや弁護士さんの知識を全部パソコンに覚え込ませれば、最強のAIができるはずだ！」と考えました。
例えば、医療診断AIを作るために「もし熱が38度以上で、喉が赤いなら＝風邪の可能性が高い」といったルールを何万通りも手入力していったのです。
ところが、いざ運用しようとすると大問題が発生します。人間が当たり前に持っている「常識（例：人間はご飯を食べないと生きていけない、リンゴを離すと下に落ちる）」や、ベテラン医師が経験で培った「なんとなく怪しいという直感（暗黙知）」まで、すべてを言葉（ルール）にして教え込むのは物理的に不可能だったのです。
この「人間に知識を教えてもらう限界」が、ボトルネック（進行の邪魔をする障害）となってブームは冬の時代を迎えることになりました。

■ 選択肢の解説

A) トイ・プロブレム（×）: 第1次AIブームを終わらせた原因です。迷路やチェスなど、ルールが決まった「おもちゃの世界」しか解けないという限界を指します。
B) フレーム問題（×）: 有限の処理能力しか持たないAIが、現実世界の無限の可能性を考慮しきれずにフリーズしてしまう問題です。
C) 知識獲得のボトルネック（○）: 人間の常識や膨大な知識をすべて言葉にしてAIに手入力することの限界を指します。
D) ルールベース機械翻訳の限界（×）: 人間が作った文法規則に基づいた初期の翻訳手法の限界を指する言葉です。

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