【G検定過去問風テスト】ネオコグニトロンの仕組みとCNNへの系譜を徹底攻略！

2026年7月17日 2026年7月21日 atsushi_kitazawa

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📝 問題

1980年に福島邦彦氏によって提唱され、現在の「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」の直接的な原型となった「ネオコグニトロン」に関する記述として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

🔍 ここをクリックして正解を見る

「ネオコグニトロン？ S細胞にC細胞…なんだか難しそうな生物の授業みたいだな」と感じていませんか？

実はこれ、私たちが「目でモノを見る仕組み」をコンピュータに真似させた、とてもロマンあふれる技術なんです！

この2つの細胞の役割を、「ジグソーパズルの仕分け作業」に例えてみましょう。

S細胞（畳み込み層）は「形を見つける検査員」

パズルのピースをじっと見て、「ここに斜めの線があるぞ！」「ここは丸いカーブだ！」と、画像の特徴（形）を細かく検出する役割です。
C細胞（プーリング層）は「アバウトでOKとまとめる大雑把なリーダー」

検査員が「少しズレた場所に斜め線があります！」と報告してきたとき、リーダーは「多少の位置のズレは気にしなくていいよ、全体として斜め線があるってことでまとめよう！」と情報をざっくりまとめます。

この「細かく形を見つける（S細胞）」と「ズレを気にせずアバウトにまとめる（C細胞）」を何度も繰り返すことで、コンピュータは絵が少しズレていても、正しく「犬」や「猫」と認識できるようになりました。

この役割分担が、現代の画像認識AI（CNN）の「畳み込み（特徴抽出）」と「プーリング（位置ズレの吸収）」にそのまま受け継がれているのです！

A) ネオコグニトロンを構成する「S細胞」は現在の「プーリング層」に対応し、「C細胞」は現在の「畳み込み層」に対応している。（×）:

典型的な役割の入れ替えひっかけです。「S細胞＝畳み込み層」、「C細胞＝プーリング層」と完璧に一致させておきましょう！
B) ネオコグニトロンを構成する「S細胞」は現在の「畳み込み層」に対応し、「C細胞」は現在の「プーリング層」に対応している。（○）:

これが大正解です！福島邦彦氏が提唱したこの仕組みが、現在のディープラーニング（CNN）の基礎を築きました。
C) 1980年に提唱された後、ヤン・ルカン氏によって手書き文字認識用モデルであるAlexNetへとそのまま発展した。（×）:

AlexNetはジェフリー・ヒントン氏らによって開発されました。ヤン・ルカン氏が提案したのは、LeNetです。
D) ネオコグニトロンは、人間の聴覚野の仕組みをモデル化したネットワークであり、音声認識の基礎となった。（×）:

ネオコグニトロンがモデルにしたのは、耳（聴覚）ではなく「目（視覚野）」の仕組みです。そのため、音声認識ではなく「画像認識」の基礎となりました。